El cambio climático trae cada año nuevas sorpresas para el sector agro. Esta vez fueron las inesperadas lluvias de enero, que provocaron pérdidas en cosechas y pusieron en jaque a muchos fruticultores. En paralelo, también la tecnología avanza junto con estos grandes cambios, y ante la necesidad del rubro es que surge Instacrops, un sistema operativo que a través de distintos monitoreos en tu campo arroja información importante para proteger y potenciar tus cultivos.

La iniciativa nació hace seis años bajo la idea del ingeniero electrónico, Mario Bustamante, participando de un proyecto universitario donde debía desarrollar un equipo electrónico y un software. Así conoció la inquietud de un grupo de agricultores de Limache, en la Región de Valparaíso, que buscaban tener un mejor manejo de su campo, con una estación de clima que le arrojara, por ejemplo, una alerta de helada que le diera al agricultor tiempo para proteger su cultivo de diferentes maneras: hélices de aires caliente, aspersión por agua, etc.

DECISIONES RÁPIDAS E INFORMADAS

Inspirado en el concepto de Internet de las Cosas (IoT), Bustamante denominó su creación como “internet de las plantas” y a partir de eso creó su propia estación metereológica. En aquel momento, la alerta de una fuerte helada le demostró que su desarrollo iba a ser exitoso: la información fue procesada y entregada a los clientes en tiempo real, a través de una alarma en la aplicación que llega directo al celular de los agricultores. El resultado generó un impacto directo en su productividad y les permitió salvar sus plantaciones.

Desde ese momento la novedad comenzó a difundirse entre agricultores, quienes destacaban este sistema de Inteligencia Artificial y Big Data como una modernización en la agricultura, que logra conectar al productor con sus cultivos. Una aplicación en el teléfono les entrega datos para que pueden conocer desde el estado de nutrición del cultivo, niveles de agua, perfiles de suelo, parámetros agroclimáticos y hasta sugerir qué tipo fertilizantes utilizar, dónde hacerlo, sus medidas, etc.

La empresa ofrece soluciones escalables en cualquier lugar del mundo, por lo que cuenta con presencia en siete países de Latinoamérica y trabajan para entrar en uno de los mercados agros más importantes: Estados Unidos. Aspiran a ser en dos años el servicio agrícola número uno en tecnología de Latinoamérica y cada día cuentan con más inversionistas que creen en ellos, sobre todo a partir de un crecimiento en ventas anual del 40%, lo que hace un mes los convirtió en la primera AgTech en Chile que logra una inversión de USD 2,8 millones, capital que usarán para reforzar la solución en la región y seguir sumando inteligencia artificial a su innovación.

En Chile tienen presencia desde la IV a la X región, sin importar el tipo de especie de frutal, ya que se ocupan sus servicios en campos de paltos, cítricos, uvas de mesa, uvas viníferas, nogales, avellanos, cerezos y arándanos. Además, cuentan con servicios activos en más de 260 clientes en distintos países como Colombia, Perú y México, y tienen alrededor de 800 dispositivos conectados, los cuales son monitoreados 24/7.

MODELO DE ASESORÍA AGRÍCOLA VIRTUAL

Su transformación de datos se convierte en recomendaciones concretas para los agricultores sobre cuatro parámetros: clima, suelo, riego y plantas. Esto es apoyado por la información obtenida a partir de su propia estación metereológica y capturas de imágenes satelitales y de drones.

Juan Ortiz Poblete, gerente comercial de Instacrops, explica que ellos mismos desarrollan sus propios dispositivos. “Prestamos servicios de suelo, donde trabajamos con sonda FDR para medir humedad, temperatura y conductividad eléctrica de suelo. Tenemos monitoreo y control de casetas de riego, que involucra fertirrigación, válvula inalámbrica, monitoreo de pozo profundo, monitoreo y control de impulsiones y estanques reservorios; junto con ello contamos con imágenes satelitales, utilizando inteligencia artificial con un par de cámaras y lo que investigamos ahí son enfermedades, plagas, distintos tipos de malezas, vigor y conteo de plantas”.

Las grandes ventajas que tiene el agro al incorporar este sistema es el ahorro de agua y dinero al mismo tiempo, ya que se les enseña a los agricultores a tener un consumo eficiente, lo que conlleva a menor gasto energético en las bombas eléctricas o petroleras.

“En la oportunidad de riego maximizamos el aporte del agua hacia las plantas, donde tenemos un mayor crecimiento radicular, mejor oxigenación del suelo, producción y de calibres. Entonces finalmente le decimos al agricultor ´produzcamos más con menos´, y teniendo en cuenta que Chile tiene un problema en la distribución del agua, donde hay zonas que están muy escasa de ella, hacemos un uso racional del agua y ayudamos a que los productores crezcan en sus cultivos”, enfatiza Ortiz.

La empresa define el acceso a sus servicios como democráticos, ya que no importa el tamaño de la empresa, “el producto es alcanzable para todos los productores, dentro de los medianos y grandes, porque para ellos es una inversión muy baja. Por otra parte, los productores más pequeños se han unido y han participado de diversas iniciativas con organismos del Ministerio de Agricultura, CORFO, INDAP, CNR y esto les ha permitido financiarse con este tipo de soluciones tecnológicas”.

Es una tecnología fácil de utilizar y amigable con el usuario, pero Ortiz señala que la empresa los guía en cada paso y también los mismos clientes han ayudado a mejorar la experiencia de usuario.

Trabajan bajo la lógica de que cada cliente tiene su agrónomo virtual de cabecera; es decir, el agricultor siempre se entiende con un agrónomo y no con un electrónico, ya que ambos comparten el mismo lenguaje. “Sabemos que las plantas no esperan, que si estamos en verano en plena época de cultivo donde están creciendo y necesitan agua o existe otro inconveniente, nosotros lo solucionamos a la brevedad, porque eso es lo importante”, enfatiza el gerente comercial de Instacrops.

MINIMIZA EL USO DE AGUA Y PRODUCE MEJOR

El sistema es una herramienta de control, gestión y mejora continua. Las ventajas comparativas son el ahorro energético y de agua con el uso de su tecnología. Ortiz profundiza: “Si existe una cuenta de luz en el campo con uso de bombas para regar, donde gastan 20 millones de pesos, están teniendo un ahorro de 4 millones solo en cuenta de energía eléctrica y los equipos que estoy comprando se pagan en la primera temporada. Además hay menor consumo de agua, ya que no consumo 100 litros por segundo sino solo 80. La guía que se entrega en temas de producción es clave. Por ejemplo, para saber si tengo raíces que son confortables con la humedad que corresponde al cultivo, siendo esto una ventaja por sobre todo en el llenado y calibre de los frutos y en la misma producción final”.

Ortiz comenta que los impactos que ha tenido Instacrops en los productores chicos, al generar ahorro en la cuenta de la luz y producir más, les ha entregado la posibilidad de reinvertir. “Tenemos casos de agricultores que tenían media hectárea de paltos y al año siguiente fueron aumentando sus hectáreas, lo que genera un impacto rápido en los agricultores. En un agricultor grande es más notorio en gestión, ya que si antes necesitaba de mucho personal para monitorear las casetas u otros, con esta tecnología ha reducido el costo de operación dentro de los campos, siendo más eficientes y produciendo más”.

La start up que en sus comienzos solo trabajaba con clima, durante estos seis años de vida ha ido desarrollando una plataforma con muchos más servicios, que el agricultor maneja con una gestión rápida, eficiente y amable.

Desde el cierre de trato con la empresa pueden tardar hasta 15 días hábiles con los equipos en terreno y operando. La lógica de la empresa es que no creen en la tercerización de los servicios; es decir, realizan venta, fabricación, instalación y posventa. Sus equipos son autónomos, trabajan con una batería de plomo y un panel solar, por lo que no se necesita energía eléctrica en el campo. Además los dispositivos cuentan con su lado agronómico, donde realizan calicata, calibran la sonda agronómicamente, y por último, realizan constante capacitación a sus clientes junto a sus equipos para que puedan sacarle el máximo rendimiento.

Como suele decirse, la información es poder. Y en este caso, si un agricultor no puede ver el panorama completo de su campo se limita el potencial de sus cultivos. Si genera cinco millones de cajas, ¿sabe acaso que podría alcanzar seis millones solo mejorando su estrategia de riego? Sus clientes hablan de una mejora en la gestión de campos, producciones, más eficiencia en el uso de agua y energía, mejor control de procesos, menor pérdida de productos por diversas variables que se dan en el campo y esto se suma a la apuesta de quienes decidieron sumarse a la tecnología. “Nuestros agricultores quieren seguir tomando más servicios y crecer junto a la empresa, ya que entiendan que el monitoreo, control a distancia, tener reportes o alarmas los hace crecer y son parte importante de su gestión diaria”, concluye Juan Ortiz.

Los desafíos a futuro pasar por extender el apoyo que dan a los agricultores y brindarles, a partir de la información que recopilan y de la mano de la inteligencia artificial, la posibilidad de predecir plagas o enfermedades y mejorar el uso eficiente de fertilizantes.

Hace veinte años Agrosat trajo a Chile las primeras cámaras espectrales para el agro y los primeros drones; incluso se podría decir que fue la primera startup agrícola en el país. Hoy, son una organización internacional (mexicana, alemana y chilena), controlada por uno de los mayores grupos económicos de México, se mantienen como el principal referente en la innovación con tecnologías de información y representan el 80% del total exportable de servicios tecnológicos para el sector, siendo reconocidos con el sello Marca Chile. Abastecen de soluciones a 14 países y trabajan en estrecha relación con compañías internacionales, líderes en la producción de agroinsumos y agroindustrias de primer nivel en cultivos estratégicos.

Como empresa han sido capaces no solo de posicionarse como un oferente de soluciones innovadoras sino ser capaces también de adaptarse al cambio, una de sus principales características. Así lo señala Francisco Matte, Director Ejecutivo de Agrosat, “en Agrosat, entendimos que el emprendimiento hay que hacerlo con innovación. Nosotros no somos una empresa oferente de drones, ni importamos tecnología, nosotros la desarrollamos. Nuestras soluciones pasan por un desarrollo, el cual se aborda con conocimiento, equipos propios y profesionales o bien, en una estructura colaborativa con consultores técnicos de primer nivel”, señala.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial (IA) es cada vez más común en el sector, sin embargo, Matte duda de la real aplicación que tiene detrás de los servicios y desarrollos que algunos dicen tener: “existe un concepto errado de la IA. Se asume que es una prestación más de una tecnología, pero realmente es un concepto, una forma de pensar, analizar, y finalmente una forma de accionar”, explica.

En los últimos tres años, las herramientas de IA han entrado con mucha fuerza al modelo de negocios de Agrosat. “Hace años se vienen incorporando en nuestra investigación y desarrollos, saltando sobre cualquier nuevo método analítico en varias disciplinas como estadística, optimización, aprendizaje automático, aprendizaje profundo (deep learning), predicciones, entre otras”.

UN SERVICIO PARA CADA PROBLEMÁTICA

De acuerdo con Pablo Merino, líder de la Unidad Técnica Comercial de Agrosat, más allá de ofrecer un procesamiento de imágenes satelitales, Agrosat se enfoca en la personalización y el análisis técnico y profundo de las problemáticas de los clientes, para generar soluciones específicas y acotadas. Para esto, han implementado en sus servicios modelos, aprendizaje de máquinas (machine learning) y aprendizaje profundo para realizar clasificaciones de cultivos, entre otros objetivos. “Nuestra diferenciación radica en aplicar para cada requerimiento del cliente distintas metodologías con foco en resolver esa necesidad”, explica.

APRENDIZAJE DE MÁQUINA APLICADO: CASOS DE ÉXITO

Respecto al aprendizaje de máquina, Merino destaca tres experiencias relevantes que han resuelto problemáticas específicas del cliente.

1. GEOINSPEC en híbridos de maíz para BayerMonsanto

El objetivo del servicio fue identificar y caracterizar espacialmente las zonas más idóneas para establecer una serie de variedades de híbridos de maíz que la compañía está desarrollando, considerando condiciones edafoagroclimáticas y topográficas del sitio de interés. “En este caso desarrollamos un modelo probabilístico basado en resultados experimentales, procesamiento de geoinformación y modelación de variables biofísicas. Se utilizó la técnica de redes neuronales artificiales (neural networks) para construir el modelo”, explica Merino. El resultado final consistió en un mapa que indica las zonas donde había probabilidad de que el híbrido de maíz tuviese un buen rendimiento, las zonas donde había una probabilidad de tener un rendimiento moderado, y finalmente zonas donde definitivamente los híbridos no se podrían establecer porque el área no tenía idoneidad.

2. GEONET en diversos servicios para Netafim

Asociados con la empresa de riego Netafim, se han desarrollado varios servicios y experiencias. Uno de ellos es Geonet, basado en el servicio Geoinspec, que permite la caracterización agronómica de un terreno específico y ayuda a definir las zonas idóneas para cultivar una especie en particular. Gracias a este servicio, Netafim ha logrado llegar a nuevos clientes a través de un servicio customizado, confiable y específico para cada situación.

3. GEOCENSUS para avena y raps en Chile

Geocensus es un servicio de geomarketing que permite identificar espacialmente en número y localización, cultivos, frutales u otras explotaciones agrícolas. Este servicio se basa en un método de clasificación de cultivos, denominado ‘clasificación supervisada’, que utiliza tanto información satelital como levantamiento de geoinformación en terreno. El objetivo del servicio es determinar la superficie, de manera georreferenciada, de algún cultivo de interés con el fin de tener información más precisa y actualizada de la distribución y superficie asociada a este. Actualmente se está implementando este servicio en los cultivos de avena y raps, en donde también se incorporan diferentes técnicas de clasificación como máquinas de vectores de soporte, algoritmos de clustering y árboles de decisión.

TESTIMONIOS: EN VOZ DE LOS CLIENTES

• Sofía Escoto Data Science Specialist de Bayer-Monsanto
  Hemos decidido trabajar con Agrosat porque nos parece que su base científica es muy robusta, porque los servicios que ofrecen cubren un rango muy amplio en tiempo y escalas y eso nos lleva a que ellos sean un actor muy importante para nosotros en el juego de experimentar y generar innovación. Además, tiene mucha creatividad para flexibilizarse y encontrar la solución a la medida.

• Claudio Vásquez Gerente Comercial de Netafim
  Trabajar con los servicios de Agrosat nos permite hacer una propuesta de valor más completa y potente. Permite que nuestros productos, que son de muy buena calidad, tengan aún una mayor eficiencia. Agrosat tiene mucha experiencia y te ofrece servicios que están bastante probados, tiene una rapidez en la respuesta que con el tiempo ha ido mejorando notablemente, hoy día dan respuestas rápidas y certeras en tiempo y forma. También la tecnología que usan es de primer nivel y han ido evolucionando y mejorando en el tiempo.

• Carlos Sandoval Gerente de Administración, Finanzas y Abastecimiento de Empresas Agrotop
  Geosensus es una herramienta que le entrega información a toda la agroindustria y cadena de valor. Contar con una mejor visión de los volúmenes y superficie sembrada es información muy valiosa tanto para agricultores como para industria, dado que le da estabilidad al mercado. Agrosat ha sido un aliado estratégico en esta materia.

Después de la minería, el sector alimenticio es el más significativo en Chile en cuanto a volumen de exportaciones y número de trabajados directos e indirectos que emplea. Además, es la industria que ofrece mayor potencial de crecimiento, pues es un sector clave para el futuro de la humanidad.

Pero este presente y futuro no se condice con la forma de operar de algunas de las empresas alimenticias de Chile, muchas de ellas de gran tamaño, expresa Miguel Álvarez, VP Industry para Latinoamérica de Blue Yonder. Esto, debido al escaso uso que hacen de la Inteligencia Artificial (IA) en sus procesos como una forma de eficientar su operación.

En efecto, añade, el grado de automatización del sector alimenticio en Chile es muy bajo, entre un 20% y un tercio de las compañías (33%) están en sus primeras pruebas de conceptos o pilotos abordando áreas puntuales, usando desarrollos y equipos de programadores internos, nada muy industrial, potente ni validado.

Todo esto, a pesar de los múltiples beneficios que está mostrando el uso de la IA en las áreas de pronóstico y abasto. “De partida, la automatización permite enfocar a los equipos en temas más estratégicos y menos operativos, y segundo, el uso de más datos habilita la toma de decisiones empresariales más rápidas, inteligentes y rentables, y en tiempo real, generando una mayor precisión en la calidad del pronóstico de un 30 a 50% respecto a cualquier otra tecnología”.

Un tercer punto clave para aquellas instituciones que quieren reducir el desperdicio de alimentos en la cadena de producción es que como resultado de un mejor pronóstico y una optimización de la decisión de abastecimiento se produce una menor merma de dichos alimentos, lo que en Europa y EE.UU. es un tema que ha adquirido una gran relevancia los últimos años”.

Miguel Alvarez comenta que a pesar del hambre existente en el mundo, alrededor del 50% de los alimentos se bota, lo que sin duda es una cifra escandalosa cuando existen las tecnologías que permiten que aquello no ocurra. “Dicho porcentaje de caducidad en los alimentos se puede bajar en el mundo a un 20-30% en forma rápida con la IA; lo que demuestra que es en esta industria donde esta tecnología tiene más sentido de existir”, añade ejecutivo de Blue Yonder, empresa que forma parte del council o comité asesor de la iniciativa #12 de sustentabilidad de la ONU -consumo responsable y producción- que espera reducir la merma en retail y el desperdicio en la etapa postcosecha .

Un cuarto punto en material de beneficios, y relacionado con el anterior, tiene que ver con el negocio mismo de la empresa: permite balancear de mejor forma la estrategia comercial de la compañía en cuanto al nivel de servicio que quiere darle a sus clientes versus cuánto cuesta dicho nivel de servicio. “Si te equivocas en lo que pediste en la compra, muchas veces se debe botar”, dice.

“Desde el mundo de la logística podemos aportar mucho a resolver problemas de eficiencia de las empresas, y de gestión de productos alimenticios en países con distintos niveles de desarrollo. Pronosticar la demanda a la industria de alimentos y bebestibles se ha tornado esencial”, agrega.

Un ejemplo a seguir

Dentro del sector alimenticio, hay nichos de mercado que son muy sensibles, en sus resultados, al uso de la IA, como lo es el de los supermercados.

Por ejemplo, durante la pandemia, la cadena británica de supermercado Morrison, ha mostrado significativas mejoras en sus niveles de inventario y menores quiebres de stock versus sus competidores. Esto, gracias a la IA que detecta fluctuaciones en factores influenciadores de la demanda y anticipa el comportamiento de clientes.

Convertido en caso de éxito este caso vale la pena ser emulado por los pares chilenos: Cuando una firma del área retail logra bajar dos a tres días de inventarios en tiendas, hablamos de varios millones de dólares de diferencia en capital inmovilizado, reducción de los quiebres de stock del 30% y mejora en los márgenes de operaciones por tener mayor disponibilidad de productos en las tiendas. “Eso sí que es otorgar valor a un cliente, y marcar diferencias frente a la competencia. Algo que se puede alcanzar en el Reino Unido, pero también en Chile o cualquier país latinoamericano”, señala.

La transformación digital llegó para quedarse, y se ha incorporado en diversos ámbitos de la agroindustria, permitiendo hacer sus procesos más eficientes y competitivos. Existen plataformas digitales que abren un nuevo espacio de comercialización de productos y servicios industriales. WherEX es una de ellas y llegó con el objetivo de revolucionar las adquisiciones de la agroindustria.

El cofundador de WherEX, Felipe Manterola, explica: “Nuestro portal es una solución en base a IA que permite a las compañías tanto de este sector, como de otros, cotizar o licitar todo tipo de insumos y servicios a través de procesos abiertos, eficientes, trazables y transparentes. Asimismo, entrega a los proveedores nuevas oportunidades de negocio y acceso a más compradores”.

Para las empresas que buscan productos o servicios específicos, WherEX les da acceso a una amplia red de proveedores, correspondientes a la sumatoria de todas las compañías compradoras del portal. Además, entrega reportabilidad con información e indicadores claves para lograr una mejor estrategia de compra y contratación, junto con mantener control de auditoría en cada proceso. Cada proveedor cuenta con una ficha con evaluaciones e indicadores, con sus certificaciones, documentos de interés, entre otros.

Al mismo tiempo, permite que proveedores accedan a mayor demanda sin costo y en línea, donde podrán posicionar su oferta de valor y competir en igualdad de condiciones con otras compañías. Manterola indicó que “estos pueden diferenciarse construyendo su propio perfil considerando las evaluaciones que le dan sus clientes. Además, pueden agregar sus certificaciones, resaltar si son Pyme y subir su información”. WherEX cuenta con más de 75 grandes compañías compradoras, de las cuales aproximadamente 25 corresponden al sector agroindustrial, entre ellas las principales exportadoras de fruta, importantes empresas avícolas y de producción animal. Asimismo, tienen más de 8.000 proveedores disponibles, que dan cobertura a todas las zonas donde se inserta este sector.

Sólo el último trimestre del 2019 a través de WherEX se transaron más de $ 30 mil millones en insumos y servicios de empresas de esta industria -desde cajas hasta servicios como el transporte-, lo que refleja que en una parte importante de su cadena de valor, están licitando o cotizando a través de esta plataforma.

Copefrut S.A. es una de las compañías que utiliza WherEX. La gerenta de abastecimiento de la empresa, María José Castillo, indicó que “desde que comenzamos a utilizar esta plataforma hemos podido incorporar la trazabilidad en nuestros procesos de compra permitiéndonos, además de aumentar nuestro estándar de transparencia en la compañía, tomar decisiones en base a información concreta. Esto ha hecho que hoy tengamos proveedores de gran calidad, lo que ha sido clave para el buen funcionamiento de nuestra cadena de abastecimiento”.

Así, la oportunidad que brinda la plataforma es que las empresas compradoras puedan encontrar los mejores proveedores, mientras que estos pueden diferenciarse, mostrar su propuesta de valor y acceder a oportunidades de ventas en igualdad de condiciones.

A medida que entramos en la década de 2020, se vuelve interesante pensar en lo que vendrá con el futuro de la agricultura en los próximos 10 años. Ahora estamos a 30 años de la «fecha límite» de 2050 de la que todos escuchamos, y tenemos una oportunidad significativa para combatir los desafíos en nuestra industria en la próxima década. Entonces, ¿qué sigue para el futuro de la agricultura?

Los próximos 10 años traerán algunos avances, oportunidades y desafíos emocionantes. A continuación se presentan algunas de las categorías y cambios que podríamos ver en los siguientes años. Nadie puede predecir el futuro, pero según la trayectoria actual de las tecnologías y los agronegocios, algunos de los cambios que podremos ver son importantes para nuestra industria.

1 TECNOLOGÍA
Este es uno cercano y querido para muchos de nosotros en la agricultura de precisión y la agricultura digital, pero en lugar de mirar la próxima resolución satelital o el sensor para el futuro, es crítico ver cómo se usa y adopta la tecnología en los próximos 10 años. Para una mayor adopción y uso, la próxima década tendrá que traer tecnología disponible, asequible y utilizable. Tener más campanas y silbatos solo importa si podemos rastrear o lograr un retorno de inversión inmediato en la granja para las decisiones que estamos tomando.

Los avances tecnológicos ya disponibles son asombrosos, pero el costo o uso es prohibitivo para tomar decisiones cotidianas cuando los márgenes son ajustados. Continuaremos escuchando sobre inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático, sensores e IoT, gestión de datos y las tecnologías pasarán más al uso diario que en una fase temprana de adopción o innovación. A nivel global, estudios proyectan que la IA tendrá una tasa de crecimiento compuesto anual significativa del 28,38% durante el período de pronóstico de 2019 a 2024. Estas tecnologías y avances para nuestro sector de agronegocios crecerán y avanzarán significativamente en la siguiente década.

2 AUTOMATIZACIÓN
A medida que la conectividad, la accesibilidad de banda ancha rural y la inteligencia tecnológica se vuelven cada vez mejores, la automatización está en camino de hacer revoluciones en los próximos 10 años, solo con equipos implementos y toma de decisiones. Se espera que el mercado de IoT para la agricultura crezca de US$ 11,2 mil millones en 2018 a US$ 20,9 mil millones en 2024. Se prevé una tasa de crecimiento compuesto anual del 10,4% entre 2019 y 2024.

Todos hemos visto los automóviles y modelos autónomos de tractores, pero estos 10 años pueden traer más automatización fuera de la caja de lo que hemos visto antes a medida que la tecnología, la conectividad y la ciencia de datos mejoran. Los sistemas automáticos de riego basados en las demandas del clima y los cultivos, más ventiladores y controles de temperatura automáticos para el almacenamiento, la creación automática de empleos y una alerta más fácil sobre posibles amenazas a la producción o comercialización ahora están en camino a través de los agronegocios, pero pueden volverse más disponibles y confiables.

3 TAMAÑO
En los próximos 10 años seguramente cambiará el tamaño de todo. Como es muy probable que este periodo sea el cambio de una generación de agricultores a una nueva, más joven, muchas decisiones sobre el tamaño, desde equipos y campos hasta mano de obra, cambiará según la necesidad u oportunidad de una nueva generación de tomadores de decisiones.

¿Los campos serán más aptos para la consolidación y el crecimiento, o los más pequeños crearán oportunidades de comercialización de nicho para vender a sus consumidores? Si los campos se hacen más grandes, ¿vemos menos volatilidad de los precios debido a la gestión del riesgo por utilizar tecnologías de precisión y una escala más global de producción confiable? ¿Hacia dónde se dirige la producción global por producto con más avances no solo a nivel nacional sino internacional? Con el equipo, ¿podemos hacer que las flotas más grandes, o más pequeñas, de tipo enjambre comiencen a llegar al escenario principal en la granja en 2020-2030? ¿Disminuirá la disponibilidad de mano de obra a medida que la transición de las áreas rurales a las urbanas continúe en los próximos 10 años? Muchas preguntas sin respuesta alrededor del tamaño.

4 TRANSPARENCIA
Seguimos escuchando acerca de la transparencia, especialmente en los últimos años a partir de cosas como blockchain, la demanda de los consumidores y la regulación. En la próxima década, estos términos pueden convertirse más en la norma y menos en palabras de moda. Con una recolección de datos más fácil en el campo, las oportunidades de vender a consumidores específicos para alimentos, fibra o fuentes de combustible pueden generar más interés de los consumidores por el campo. A medida que continúa la regulación y el interés de los Estados en temas como el cambio climático o la disponibilidad de agua, proporcionar registros y el rastro de trazabilidad de la producción podría convertirse en una necesidad para todos los campos para producir y vender en un mercado abierto. Tener registros de datos disponibles para auditorías, seguros, financiamiento y otros, crea nuevas oportunidades para que los campos estén mejor preparados para las tareas futuras.

5 NEGOCIO
A medida que cambien los campos modernos, los agronegocios que los rodean y los apoyan también comenzarán a ver cambios en las funciones del día a día. Ya hemos visto anuncios sobre nuevos modelos de precios, como los valores basados en resultados, y comenzamos a ver más proveedores y minoristas que ofrecen plataformas de comercio electrónico para que los clientes compren insumos y suministros.

Otro gran evento que presenciamos en la última década y que continuará en la de 2020 será la consolidación de las empresas, ya sea por fusión o adquisición. Las inversiones en tecnología agrícola también son altas y maduras. El año pasado fue un año récord para la industria que incluyó US$ 16,9 mil millones en fondos distribuidos en 1.450 inversiones, y no parece que se esté desacelerando. Se abrirán nuevas oportunidades de mercado para que las empresas comiencen a apoyar a nuevos agricultores y áreas emergentes, así como nuevas oportunidades para apoyar a las empresas en países en crecimiento como India y Brasil.

6 APOYO
El componente clave de todo lo que hacemos en agronegocios y tecnología es el soporte, y éste no terminará en el futuro. La tecnología no reemplazará a las buenas personas (agricultores, agrónomos, vendedores, etc.), solo ayudará a contribuir a hacer las cosas más fáciles, más efectivas y más impactantes. Los nuevos agricultores necesitarán ayuda para navegar en un complejo mundo de decisiones, nuevas generaciones de estudiantes y entusiastas vendrán a nuestro mundo, y continuaremos creciendo y colaborando para mejorar nuestra industria para el futuro. No hay ningún lugar más emocionante que la agricultura en este momento, y los próximos 10 años continuarán ese camino.

Nadie puede ver el futuro, pero a medida que avanzamos en la próxima década, es emocionante ver de dónde venimos en la agricultura y hacia dónde vamos. Los últimos 100 años han sido un torbellino, y pensar en los avances que se avecinan es emocionante y un desafío para todos nosotros en la agricultura para fomentar la adopción de tecnología, pero también de cambio a medida que trabajamos hacia nuestro objetivo de proporcionar campos rentables y un mundo sostenible.

Por: Scott Speck, regional digital AG lead de Farmers Edge (EE.UU)
Artículo previamente publicado en PrecisionAg

Según todos los pronósticos, en un plazo de alrededor de 5 años a 10 años se perderán 250 mil empleos en la industria frutícola chilena derivados de la incorporación de nuevas tecnologías tales como robotización, mecanización e inteligencia artificial, con el consecuente efecto a nivel social y económico que ello implica para el país. Por otro lado, se calcula que de no generarse estrategias a tiempo, el sector sufrirá una gran pérdida de competitividad, cediendo un importante terreno a la competencia en los mercados internacionales.

Es por ello que a través del estudio denominado  “2030: Juntos Nuestra Fruta Valdrá Más”, el Directorio de la Asociación de Exportadores de Frutas de Chile AG (ASOEX) decidió llevar a cabo un profundo análisis sobre los desafíos y la forma de enfrentarlos que deberá asumir el sector si quiere seguir siendo un actor relevante dentro de la fruticultura mundial, invitando en este trabajo a la Federación de Productores de Frutas de Chile (Fedefruta), y al gobierno de Chile, representado por el Ministerio de Agricultura y Odepa.

“Este estudio es la iniciativa más relevante que se ha llevado a cabo en toda la historia de la industria frutícola de Chile, pues sus resultados levantarán un diagnóstico de la situación, construirá una hoja de ruta que nos permitirá definir estrategias como sector tanto a nivel empresa, industria y Estado para evitar el colapso de nuestra fruticultura. Todo lo cual tendrá de seguro un impacto no sólo a nivel productivo y tecnológico, sino que especialmente a nivel del empleo. Estamos realmente preocupados, pero también ocupados en buscar  lo que nos presentará el futuro, así como definir soluciones a tiempo”, precisó Ronald Bown, Presidente de ASOEX.

En la actualidad muchos de los países competidores de Chile, están avanzando en muchas materias de manera más veloz, lo que se traduce en pérdida de competitividad  relativa . Ello debemos conocerlo con anticipación para poder adoptar las medidas correctivas que correspondan”, agregó el dirigente.

El Presidente de ASOEX destacó  además que un elemento clave para el éxito del estudio es la participación.”Se requiere la participación del máximo de actores de la industria, que se involucren en el estudio, contestando las solicitudes de información, así como también que se inscriban en los  Ciclos Regionales que realizaremos el 24 y 26 de septiembre en Chillán y Monticello, respectivamente”, concluyó

Innovaciones como la siembra de precisión, cintas de riego, imágenes satelitales y monitoreo de cultivos mediante el uso de drones, son algunas de las tecnologías que se han masificado, modernizando la cara del agro en Chile y aumentando su productividad.

Con la presencia de más de 300 agricultores de las regiones de Valparaíso, O’Higgins y el Maule, este miércoles se llevó a cabo la cuarta versión de la “Grower Meeting”. El encuentro, organizado por el equipo de semillas de Bayer, busca revisar y analizar los procesos, capacidades y herramientas necesarias para mejorar los resultados de la agroindustria.

El énfasis del evento, realizado en el Club de la Unión de Curicó, se concentró en los profundos cambios culturales y la mayor apertura del sector, principalmente en el aumento de la inversión en proyectos de innovación y la implementación de nuevas tecnologías como el big data y la inteligencia artificial. Esto ha permitido mejores prácticas productivas en los campos y obtener mejores resultados al final de la temporada.

Entre las materias que generaron mayor interés entre los asistentes, destacó la masificación acelerada en el uso de siembra de precisión en los campos de la zona central del país. De acuerdo a datos expuestos por Bayer, más del 80% de las cosechas de vegetales durante la última temporada se realizaron con esta tecnología, aumentando un 20% la producción total de toneladas de semillas. Asimismo, se consolidó la implementación de cinta de riego, alcanzando un 100% de los cultivos, lo que muestra un cambio cultural importante en favor del uso responsable del agua.

Rogelio Garrido, líder Regional de Producción de Semillas Vegetales de Bayer, comentó que “estamos dejando atrás las prácticas tradicionales por la instalación de maquinarias y soluciones modernas que sin duda nos han ayudado a potenciar exponencialmente los campos, ya que permiten un uso racional y optimizado de los recursos. De esta forma, se mejoran los indicadores de sustentabilidad, eficiencia y productividad, alcanzando mayores niveles de competitividad”.

Por su parte, Matías Miño, líder regional del área de Row Crops de la compañía, destacó el uso de otras tecnologías aplicadas a la agricultura, como el uso de drones y sofisticados equipos de monitoreo de los campos. “Más del 95% del total de la superficie sembrada por nuestros agricultores fue monitoreada con imágenes satelitales, para ayudarlos con sus decisiones de riego, agroquímicos y tiempos de cosecha, entre otros factores de interés”.

En el encuentro también se presentaron dos innovaciones luego de tres años de investigación y prueba, que comenzarán su implementación en campo durante la próxima temporada. “Se trata de la digitalización del índice de clorofila de las plantas, para monitorear y hacer más precisos los momentos de cosecha; y el uso de drones e imágenes digitales para la revisión de los cultivos y monitoreo de los campos, para mejorar sus estimaciones de rendimiento”, concluyó Garrido.

Por: Ing. Civil, MBA Christian Hagedorn, CEO Vilab e Ing. Dr. Diego Dujovne Profesor asistente, Escuela de Informática y Telecomunicaciones UDP

Las heladas constituyen uno de los problemas de mayor incidencia e impacto económico en la agricultura tanto en Chile como a nivel mundial. Se estima que cada año entre un 5% y un 15% de la producción mundial sufre daños por heladas. Un ejemplo de ello es la helada ocurrida en septiembre del año 2013, que afectó desde la Región de Atacama hasta El Maule con una pérdida económica para el país estimada en 824 millones de dólares. Sin considerar las heladas de tipo general y catastróficas que suelen suceder muy esporádicamente, las heladas recurrentes de menor intensidad, y que son habituales en varios sectores del país, producen una disminución del 18% en el rendimiento anual en frutales.

Por esta razón los productores han implementado sistemas de pronóstico y de defensa contra las heladas, con el fin de prevenir el riesgo y disminuir los efectos dañinos de este fenómeno meteorológico. Aunque las heladas son recurrentes en gran parte del territorio nacional, los cambios observados en la variabilidad climática durante la última década hacen que se estén produciendo en forma inesperada y en zonas donde normalmente no habían ocurrido, y con aumento de frecuencia de heladas de origen polar con mayor poder destructivo.

¿POR QUÉ PROVOCAN DAÑO?

La ciencia ha demostrado que el daño de las heladas a las plantas se produce por la formación de hielo en el interior de las células, que crece y perfora las membranas celulares. Cuando se produce una helada el agua intercelular se congela, lo que provoca, entre otros daños, su deshidratación. Los brotes jóvenes primaverales y las flores son las más sensibles por su alto contenido de agua. El hielo puede ocasionar heridas en la planta por los cuales suelen ingresar agentes patógenos. Puede también destruir las yemas y flores, impidiendo que se transformen en frutos o generar malformaciones (Ver tabla 1).

¿CÓMO SE PREDICEN EN LA ACTUALIDAD?

La predictibilidad de sucesos de heladas depende en gran medida de pronósticos de temperatura basados en modelos predictivos generales o de la disponibilidad de estaciones meteorológicas dentro del predio agrícola. Sin embargo, los movimientos de las masas de frío en eventos de heladas se comportan de distinta forma dependiendo de las condiciones de relieve, altitud y del entorno en un mismo terreno.

En general, la helada será más intensa en el fondo de un valle debido a la acumulación de aire frío. Por ejemplo, en la cima de una colina, la temperatura puede ser de solo 1℃ mientras que, a medida que se desciende, disminuye hasta -5 ℃ en el fondo del valle donde, por una mayor densidad, se acumula el aire frío. Éste se desplaza por las pendientes y se acumula en los lugares más bajos. Otro factor es la cubierta vegetal del suelo: a igualdad de condiciones, un suelo con cubierta vegetal alta, tendrá una menor temperatura que un suelo desnudo o sin vegetación (Ver figura 1). Durante los períodos de floración y brotación las empresas agrícolas disponen de los denominados “nocheros”, personas que recorren, a partir de algunas horas posteriores a la puesta del sol, varios sectores del predio midiendo la temperatura, realizando un registro y estimando la temperatura a la que llegará la mínima dependiendo de la temperatura actual, la variación de las últimas horas y la hora de salida del sol. El equipo técnico de producción del predio debe estar en vigilia por si se activan las alertas de emergencia.

Esta operación nocturna se realiza principalmente en septiembre y octubre todos los años, con un alto desgaste del personal en campo y riesgos asociados. En algunas empresas agrícolas esta operación se asemeja a una oficina de emergencias tipo ONEMI con monitoreo continuo durante la noche y protocolos de activación de alertas y de sistemas de defensa remotos.

¿QUÉ MÉTODOS DE DEFENSA SON LOS MÁS COMUNES?

En teoría, para evitar una helada es suficiente aportar a la superficie del suelo una energía complementaria igual a aquella perdida por esta superficie, que es la que provoca el enfriamiento. Los sistemas de defensa por lo general incluyen aspersión de agua, máquinas de viento o calefactores. Estos sistemas requieren asegurar la disponibilidad de agua o combustible durante el fenómeno, que puede extenderse por varias horas, y su efectividad está asociada a la correcta y oportuna activación entregada por la predicción y activación de alertas tempranas del evento meteorológico.

Aspersión de agua: El uso de aspersión con agua aprovecha la liberación de calor que se produce al congelarse el agua y la energía almacenada. Una capa de agua sobre una hoja que se está enfriando, al congelarse, libera energía que es aprovechada por la hoja y su temperatura no descenderá de 0℃, si se mantiene una aspersión constante durante el período de bajas temperaturas, hasta que el hielo se haya fundido por acción del sol. Este método es eficaz contra temperaturas de hasta -7℃. Los aumentos de temperatura que se obtienen son del orden de 4 a 5℃.

Máquinas de viento: Se trata de mezclar, con ayuda de grandes hélices, el aire frío cercano al suelo con el aire más cálido de las capas atmosféricas más altas. Estos sistemas aseguran aumentos de temperatura de 1,5 a 4℃ y tienen un alcance de entre 100 a 180 metros por hélice, perdiendo eficacia cuando uno se aleja de la hélice, por lo que el área protegida es en realidad un óvalo debido a la influencia del viento.

Calefactores: Esta técnica consiste en calentar el aire frío que rodea la planta, ya que éste provoca el enfriamiento de los vegetales. La experiencia ha demostrado que es preferible usar un número elevado de quemadores pequeños, que un número más reducido de quemadores más poderosos. Esto tiene la ventaja de una mayor homogenización del calentamiento y un movimiento más efectivo del aire. Se puede conseguir aumentos de temperatura de 3 a 5℃.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SENSORES PARA ANTICIPARSE

En los últimos años se han desarrollado nuevas técnicas para predecir eventos de heladas a través de la instalación de redes de sensores inalámbricos de bajo consumo desplegados alrededor del campo (termógrafos). Estos sensores miden y transmiten en forma continua la temperatura desde distintos sectores representativos del terreno. Diversos estudios han demostrado que el uso de esta tecnología de sensado local es la técnica más eficaz y de mayor precisión para realizar análisis robusto de un terreno ofreciendo una confiabilidad en la transmisión de datos de extremo a extremo del 99,9%. Con la información de los sensores instalados en el predio se realiza una calibración de las imágenes satelitales térmicas y la información de la estación meteorológica, generando un factor de ajuste y un mapa completo del comportamiento de la temperatura del predio con precisión de 30 metros.

Finalmente se utiliza un algoritmo de aprendizaje automatizado (machine learning), el cual es previamente entrenado con los datos meteorológicos históricos del predio. Una de las técnicas más eficaces para el entrenamiento es una red neuronal GRU (Gated Recurrent Unit). Esta técnica se aplica en especial a secuencias, y se adapta a las relaciones temporales, elemento fundamental en la relación entre las temperaturas utilizadas.

Este modelo, que combina IoT (Internet of Things) y software de inteligencia artificial, logra tener una predicción muy confiable de la condición de helada con 12 y hasta 24 horas de anticipación.

LOS 3 PILARES DE DEFENSA

En resumen, un sistema de defensa moderno frente a heladas está basado en tres aspectos: A Un modelo confiable de predicción con al menos 12 o 24 horas de anticipación basada en un estudio técnico previo del terreno con sensores inalámbricos, una estación meteorológica e imágenes satelitales térmicas. B Un sistema de monitoreo ambiental que emita alertas e indique el momento de iniciar la defensa al descender la predicción de temperatura a un límite determinado por el sistema de control de temperatura utilizado y el estado fenológico del cultivo. C Un control de temperatura dentro del predio o sistema de defensa como aspersión de agua, máquinas de viento o calefactores.

Con una masiva participación los días martes 18 y miércoles 19 de junio, se desarrolló la Feria de Tecnología e Innovación de Hortifrut. El evento, en el que se debatieron los temas claves para el futuro del agro, se volvió un punto de encuentro para el sector público, la comunidad agrícola, científica y académica.

En la tercera versión de esta iniciativa, participaron los ministros de Agricultura, Antonio Walker; de Medio Ambiente, Carolina Schmidt; y de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Andrés Couve, quienes se refirieron a los principales desafíos para el agro, desde sus perspectivas sectoriales. Al respecto, el titular de Agricultura señaló en la primera jornada que “necesitamos tener una agricultura sostenible y sustentable que respete el medio ambiente y las personas. Dejamos una huella de agua, de carbono y social, entonces tenemos que ser una agricultura sostenible”. En esa línea, afirmó que la meta del gobierno es ser un país carbono neutral en el 2.050.

Por su parte, Ministro de Ciencia y Tecnología, Andrés Couve, dijo que para que la agricultura se muestre como una industria moderna, con una producción sostenible y con productos de calidad, se debe “utilizar el conocimiento científico para el bienestar del país con una visión que incorpore un desarrollo sostenible”.

A su vez, la Ministra de Medio Ambiente, Carolina Schmidt, que estuvo en la jornada del miércoles, afirmó que “no existe verdadero desarrollo si éste no es sustentable”.

Durante los dos días de la feria hubo cerca de 60 stands de distintas empresas que expusieron sus productos, servicios y soluciones agrícolas y se realizaron más de 60 conferencias especializadas en temas como robótica, inteligencia artificial, digitalización, genética y cambio climático. Destaca la participación de expertos a nivel internacional, entre ellos, el fundador y CEO de Founders Space, una de las principales incubadoras y aceleradoras del mundo, Steve Hoffmann; el vicepresidente de Negocios Corporativos y Desarrollo Internacional del Stanford Research Institute, Robert Pearlstein; el economista y futurista José Cordeiro; y el reconocido astrónomo y astrofísico chileno, José Maza.

Investigadores de las más variadas disciplinas del conocimiento han estado trabajando en el desarrollo de Inteligencia Artificial (IA) desde hace varias décadas. Sin embargo, fue en los últimos cinco años que estas investigaciones han acelerado su avance, progreso y resultados de tal manera que hacen posible prever para los próximos diez años un mundo en el que gran parte de las soluciones a los problemas del hombre provengan de la inteligencia artificial. Esta escalada en el desarrollo se debe principalmente al crecimiento exponencial de tres factores: una mayor disponibilidad de datos y manejo estadístico y probabilístico en tiempo real; una increíble capacidad para almacenarlos y gestionarlos en la nube; y el desarrollo de poderosos algoritmos capaces de asociar y relacionar estos datos.

¿Puede ser artificial la inteligencia? Pareciera que al otorgarle el calificativo de artificial se lo impregna de una connotación negativa. Se le dice artificial a esta inteligencia porque busca simular procesos que tienen que ver con las más profundas capacidades naturales del ser humano, como el aprendizaje, la comprensión, el razonamiento y el pensar. La forma de simular es a través de algoritmos que permiten a las máquinas ver, escuchar, reconocer, comprender, hablar y razonar. Esta capacidad está dada por la posibilidad de relacionar personas, cosas, conceptos, lugares o eventos.

Entonces surge una nueva pregunta: ¿qué es lo que no puede hacer? Sentir y ser emocionales. Si bien los prejuicios indican que estas cualidades van en contra de objetivos como la productividad, resultan fundamentales para otras tareas. La IA pueden contradecir a un humano pero sin ser crítico, porque su programación podría detectar alguna alternativa mejor a la que uno esté proponiendo pero nunca hará un juicio de valor para enfrentar un punto de vista. La emocional no deja de ser un tipo de inteligencia, muchas veces de enorme valor para cuando se busca predecir o interpretar comportamientos sociales o incluso para intervenir en la realidad de modo disruptivo, como en la innovación.

Dado que el avance de la IA en el ámbito laboral es inevitable lo que queda es pensar cuál será el rol de los humanos y cuál es la forma más inteligente, justamente, para prepararse. El economista Xavier Sala i Martín, de la Universidad de Columbia, dice que su recomendación a los alumnos es siempre la misma: si quieres un buen futuro profesional, aprende a hacer un trabajo que no pueda hacer una máquina. Los empleos no son los que van a ser automatizados, sino las tareas.

En la misma línea, un informe del Foro Económico Mundial definió las diez principales habilidades que todos los profesionales deberán tener para seguir siendo relevantes en el mercado laboral: solución de problemas complejos, pensamiento crítico, creatividad, gestión de personas, coordinación con otros, inteligencia emocional, juicio y toma de decisiones, orientación al servicio, negociación y flexibilidad cognitiva. Según este mismo informe muchos campos académicos experimentan índices de cambio sin precedentes en sus programas básicos. Sugieren que casi el 50 por ciento del conocimiento en la materia adquirido durante el primer año de una carrera técnica de cuatro años quedará desactualizados antes de que los estudiantes se gradúen.

Así las cosas, surge un concepto acuñado por la profesora de Stanford, Carol Dweck: mentalidad de crecimiento. Esto se refiere a la capacidad de aprender de forma constante para involucrarse en situaciones más complejas de resolución de conflictos, dado que el éxito requerirá fuertes habilidades de comunicación, trabajo en equipo y presentación.

Hace poco alguien me dijo que el mundo no está experimentando cambios sino que el cambio es la esencia misma de esta época: un mundo en estado beta. Por eso, serán quienes desarrollen sus habilidades blandas los que mejor se adapten a esta carrera de la inteligencia, donde las máquinas de ninguna manera vienen a reemplazar al hombre sino a moldear sus trabajos, pero para hacerse cargo de las tareas propias de un autómata y que así cada quien busque su mejor versión. El buen agrónomo, veterinario o empresario agrícola será aquel que pueda interpretar la IA y combinarla con el criterio, pensamiento crítico, creatividad, empatía y emoción para vivir en permanente estado de cambio e innovación.

Diagnosticar el desempeño de equipos, anticipar sus fallas; manejar la luz y los nutrientes para optimizar la cosecha; mejorar los procesos, especialmente aquellos ligados a la gestión de desechos; y traducir los documentos más fácilmente, permitiendo una mejor capacitación, son todos avances que afectan directamente a los resultados agrarios.

Habitantes de todo el mundo usan inteligencia artificial todos los días y probablemente ni siquiera piensan en ello. Los sectores del campo y la agricultura no se han restado de esta realidad, la cual combina el poder de la computación con “grandes cantidades de datos” para determinar patrones que sirven de base para sistemas inteligentes.

Un análisis de tendencias tecnológicas realizado por la asociación global de fruta y verdura, Produce Marketing Association (PMA), resume aquellas áreas donde la Inteligencia Artificial ha penetrado y se ha manifestado con mayor fuerza:

1) Diagnosticar el desempeño de los equipos. Dada la cantidad de equipos usados para el cultivo, cosecha y procesamiento de frutas y verduras, uno de los mayores costos comerciales aflora cuando los equipos fallan y las operaciones quedan detenidas. Pero, ¿qué pasaría si existiera una manera de anticipar las posibles fallas? Nuevas empresas están trabajando para entrenar computadores para que puedan detectar cambios en los sonidos, vibraciones, emisiones de calor y otras señales que las máquinas emiten cuando están funcionando o fallando. La idea es hacer que los computadores detecten problemas mecánicos antes de que sucedan, lo cual ahorraría en costos de operación y reduciría el tiempo de interrupción.

“En el año 2018 se están logrando grandes avances en la predicción de fallas de sistema, permitiendo que las estrategias de mantenimiento evolucionen más allá de tratar o prevenir problemas en los quipos para obtener el máximo de vida útil antes de agendar una mantención”, dice Bob Whitaker, Ph. D. y Oficial en Jefe de Ciencia y Tecnología en PMA. Según el especialista, año a año aumentan los intentos por aplicar aprendizaje virtual a aplicaciones industriales automatizadas y robóticas, “lo cual mejorará significativamente la eficiencia de los sistemas en procesos como la determinación de velocidades de operación y determinar las condiciones de operación óptimas, reduciendo de esta forma el tiempo de inactividad”.

2) Gestión de luz y nutrientes para optimizar la cosecha en plantaciones interiores. En el análisis de PMA se menciona un jardín vertical en Nueva Jersey llamado Bowery, en el cual un sistema patentado de tecnología llamado FarmOS utiliza el aprendizaje y visión de máquinas para comprender y responder a las variables que afectan su funcionamiento. Los sensores instalados a lo largo de la plantación optimizan los niveles de luz y nutrientes para cada variedad de fruta y verdura, ajustándolos para afectar aspectos como el sabor. El sistema monitorea el crecimiento 24 horas al día y envía estos datos al sistema operativo para determinar el punto de cosecha óptimo. Cada vez que una planta alcanza el “tiempo de cosecha óptimo”, el sistema registra lo que ha aprendido sobre la cantidad óptima de luz y nutrientes para utilizarlo la próxima temporada.

3) Mejoras en los niveles de producción y eficiencia de los procesos. Por mucho tiempo, los proveedores solo han suministrado fruta y verdura fresca de alta calidad a los canales de retail, hoteles, restaurantes y cafés según la demanda. Sin embargo, las reglas del juego están cambiando, ya que los consumidores están cada vez más conscientes de la cantidad de alimentos comibles que se desperdicia simplemente porque no son visualmente atractivos. Para ayudar a las empresas a vender más de su fruta y verdura fresca y reducir los desperdicios, existe una máquina clasificadora que usa una variedad de sensores para “ver los alimentos de la misma forma que los consumidores”. Esta habilidad permite a los empacadores y procesadores canalizar más de sus productos a determinados mercados según su calidad.

4) Mejor capacitación a trabajadores y gestión. Los avances en el reconocimiento de voz han permitido la irrupción de controles manos libres y la capacidad de completar tareas más rápidamente, ya que los humanos normalmente hablan más rápido de lo que digitan. Los equipos de reconocimiento de voz son económicos, por lo tanto, las actualizaciones hechas a sistemas existentes pueden resultar relativamente costo efectivas. Los controles manos libres incluso pueden tener beneficios en cuanto a la seguridad alimentaria, eliminando puntos de contacto donde se pueden esparcir contaminantes. Por otro lado, en una industria de fruta, verdura y flores cada vez más global, la capacidad de traducir información escrita de forma precisa de un idioma a otro está facilitando los negocios, desde la traducción de materiales de capacitación para trabajadores hasta la comunicación con socios comerciales. “Basta ver el notable cambio experimentado por Google Translate comparado a 3 o 5 años atrás, según el análisis de PMA. En una industria global dominado por el inglés, español y unos pocos idiomas más, el software de traducción puede usarse para mejorar la comunicación y aumentar la eficiencia y productividad de los empleados, además de acelerar el ritmo de los negocios”, detalla Whitaker.

El representante de PMA en Chile, Andrés Rodríguez, aclara que esto es solo una muestra de los muchos adelantos tecnológicos que están apareciendo en la industria agrícola actual, y que “la asociación ha mostrado dichos adelantos en eventos como PMA Fresh Connections, 2017, donde los expertos pusieron énfasis en herramientas para la detección de contaminantes en tiempo real; aeronaves y drones que mapean áreas agrícolas, logrando imágenes detalladas de una planta; la robótica; la cosecha mecanizada; y software para el monitoreo y trazabilidad de huertos”.

Hace algunos años era un sueño poder tener robóticas o inteligencia artificial en los campos, pero hoy ya dejó de ser ciencia ficción y cada día es una realidad, gracias a la irrupción del 5G y el arribo del Internet de las Cosas (IoT) está cambiando la forma de hacer las cosas.

Las primeras muestras de una agricultura hipertecnológica, conectada a internet y altamente automatizada, vienen desde Japón, país donde se está implementando un proyecto que incluye avanzada maquinaria, sensores, Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas y tecnología cloud.

El programa denominado “e-Kakashi”, que proviene de Kakashi, que significa espantapájaros, consiste en una plataforma que ha incorporado eficiencia basada en inteligencia artificial, IoT y en un análisis científico de los procesos de cultivo.

Julio San Martín, VP de Marketing, Comunicaciones y Estrategia para Ericsson Sudamérica explica que esta iniciativa tiene un gran componente de responsabilidad social, “el Internet de las Cosas está abriendo oportunidades para mejorar el desarrollo sustentable y los cambios globales, el sistema “e-kakashi” reafirma el compromiso de Ericsson para alcanzar las metas de desarrollo sustentable de las Naciones Unidas, en especial las de Cero Hambre en el mundo (n° 2), de Trabajo Dignificado y Crecimiento económico (n° 8), y de Consumo y Producción Responsable (n° 12). Los detalles de las distintas metas pueden ser encontrados en el Reporte de Sostenibilidad de Ericsson.”

El sistema opera básicamente a través de maquinarias agrícolas sensorizadas que se encargan del riego, fertilización, cultivo, control de malezas y cosecha; las que son conectadas a la red celular y operadas remotamente. A la vez, la plataforma e-Kakashi aplica inteligencia artificial a la información recibida de los sensores para definir las necesidades de los cultivos en base a la información del ambiente (temperatura, humedad, saturación del suelo, etc.). Todo lo anterior, sobre la plataforma Ericsson IoT Accelerator, que gestiona y analiza la información generada por todo el ecosistema.

Quizás uno de los aspectos más interesantes del ecosistema implementado es que el agricultor o usuario puede interactuar y controlar los parámetros de operación a través de una interfaz disponible en smartphone, tablets o computadores.

Al respecto, San Martín explica “e-Kakashi es uno de los programas pilotos que estamos desarrollando en distintos países y sectores productivos, con aliados importantes y abriendo nuevas posibilidades para aumentar la eficiencia en la producción, facilitar los procesos y aportar a la competitividad de las empresas. En este caso específico, e-Kakashi puede representar grandes oportunidades para un país como Chile, cuya economía tiene gran participación del sector silvoagropecuario”.